今こそ、データベースのアーキテクチャの構造改革を

MongoDBは、NoSQLデータベースの中でも代表的なオープンソースのドキュメントDBです。幾何級数的に増大するデータの中で、スピードと柔軟性を求められるビッグデータの時代に、従来のリレーショナルデータベースの限界を補完し、オンラインでのオペレーションを支え、ビジネスを加速します。

IOT（Internet of Things）時代の今日、言語に依存しない標準のデータ形式であるJSONをデータモデルとしており、RDBでのJOIN、ETLなどを駆使することなく、スキーマ設計することなく、データをそのまま、シンプルにJSONとして格納します。配列、アグリゲーションなどの機能により、キーバリューストアにはない、複雑なデータ構造も扱うことができます。また、JSONの中身に対して、検索を行うこともできます。

単にJSONに対応しているだけでなく、MongoDBが分散処理の思想の元に設計されており、データを分散して処理するシャーディングや、レプリケーションなどを通じて、スケーラビリティ、柔軟性、可用性を実現します。

技術の本質的なメリットは、開発生産性の高さと運用保守性、大規模データに対応できるスケーラビリティ、新たなフィールドなどを追加、変更しやすい柔軟性、変化対応力と言えます。

MongoDBのユーザは、全世界に広がっています。業界的にも、金融、通信、ソフトウェア、Eコマース、製造など幅広い業界で活用されています。海外では、インタネット企業だけでなく、大手のエンタープライズ企業において、2012年頃から、導入され始め、ビッグデータ時代に欠かせないデータ基盤になっています。大規模データや非構造化データについては、リレーショナルデータベースの限界があるので、バッチ処理のデータはHadoop、オンライン処理のデータはMongoDBというデータ基盤が必須です。
主なユースケースとしては、オンラインアプリケーション、データアナリティックス、ログデータの可視化、センサーデータによる異常検知、リスク管理、テキスト検索、位置情報システムなどがあります。

• Step01

  ミーティング・ヒアリング：検索の要件の明確化、方式策定

• Step02

  トレーニング受講：MongoDBの知識獲得

• Step03

  コンサルティング支援：MongoDBの知見のあるコンサルタントによるコンサルティング

• Step04

  継続的なサポート：PDCAサイクルを回しながら、データベース基盤の改善と進化支援